Dans le cadre de ce projet sur les cryptomonnaies, j'ai adopté une méthodologie structurée et rigoureuse pour transformer des données brutes en insights significatifs. Voici le déroulement détaillé du processus que j'ai suivi :
1. Importation des Données
L'importation des données est la fondation de tout projet analytique. J'ai extrait des données depuis diverses sources, notamment des plateformes de suivi des cryptomonnaies, pour assurer une base de données complète et représentative.
2. Nettoyage et Traitement des Données avec Power Query
J'ai utilisé Power Query pour nettoyer les données, éliminer les incohérences et préparer un ensemble de données fiable pour les analyses. Cela inclut la suppression des valeurs aberrantes et la standardisation des formats de données.
3. Modélisation des Données avec Power BI Desktop
Dans Power BI Desktop, j'ai construit un modèle de données robuste en établissant des relations et des mesures calculées. Cela permet une analyse précise et cohérente des tendances et des variations dans le marché des cryptomonnaies.
4. Création de Visualisations d'Analyses de Données
La visualisation transforme les données en récits visuels compréhensibles. J'ai créé des graphiques et tableaux de bord interactifs pour révéler des insights cachés, facilitant ainsi l'interprétation des données de capitalisation et des variations de prix des cryptomonnaies.
5. Publication et Partage du Rapport
Le partage des rapports est importants. J'ai publié mes rapports sur le service Power BI, permettant aux utilisateurs d'accéder à des analyses interactives en temps réel. Cela permet une prise de décision plus rapide et plus informée.
Chaque étape a été minutieusement exécutée pour garantir que les résultats finaux soient non seulement précis, mais aussi intuitifs et influents dans la prise de décision stratégique.
Explication sur la récupération des données, les extractions, transformation et chargement des données
Procédure d'Extraction : À partir des plateformes de suivi des cryptomonnaies, des fichiers au format TSV (Tab-Separated Values) ont été extraits. Cette opération a été réalisée en naviguant sur les sites pour identifier les sections contenant les données pertinentes sur les prix, les volumes de trading et les capitalisations, puis en utilisant les fonctionnalités des sites pour télécharger ces données sous forme de fichiers TSV.
Transformation et Chargement des Données
Outils Utilisés : Pour traiter, transformer et analyser les données extraites, j'ai utilisé Power BI et Excel. Power BI a servi à la transformation des données et à leur préparation pour l'analyse, tandis qu'Excel a été utilisé pour des manipulations supplémentaires et pour la création de visualisations spécifiques.
Étapes de Transformation :
- Nettoyage des Données : Les données extraites ont d'abord été nettoyées pour éliminer les erreurs, les doublons, et pour standardiser les formats de données.
- Intégration des Données : Les différentes sources de données ont été combinées pour créer un ensemble cohérent, permettant une analyse plus complète et précise.
- Transformation pour l'Analyse : Les données ont été transformées en calculant des agrégats, des moyennes, et en appliquant des filtres pour répondre aux objectifs spécifiques de notre analyse des cryptomonnaies.
Chargement dans les Outils d'Analyse : Une fois les données nettoyées et transformées, elles ont été chargées dans Power BI pour des analyses approfondies et dans Excel pour la création de tableaux et de graphiques explicatifs.
