Présentation du projet de l'emprunte carbonne des francais
Contexte du Projet :
L'Empreinte Carbone de la France (1995-2022) - Ce projet exploite les données Open Data fournies par le Ministère de la Transition écologique, dans le cadre de la lutte internationale contre le changement climatique. En focalisant sur les émissions de gaz à effet de serre (GES) sur une période significative, ce travail vise à démontrer l'évolution de l'empreinte carbone de la France, et ainsi informer les politiques publiques et les pratiques individuelles vers des actions plus durables.
But du Projet :
- Analyser de manière précise les tendances des émissions de GES en France, afin de comprendre les dynamiques et les secteurs clés contribuant aux émissions.
- Sensibiliser et engager une audience variée, depuis les décideurs politiques jusqu'aux citoyens ordinaires, à travers des visualisations claires et impactantes des données.
- Extraction des Données : Les données ont été téléchargées sous forme de séries temporelles du site officiel, fournissant une base transparente et vérifiable pour l'analyse.
- Analyse et Visualisation des Données : Utilisation de technologies comme Python (avec des bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn) pour analyser les données et créer des visualisations dynamiques et interactives, présentées sur des dashboards web.
- Nettoyage et Préparation des Données : Utilisation de scripts Python pour le nettoyage et la structuration des données, assurant leur fiabilité pour les analyses subséquentes.
- Analyse et Visualisation des Données : Utilisation de technologies comme Python (avec des bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn) pour analyser les données et créer des visualisations dynamiques et interactives, présentées sur des dashboards web.
- Communication et Partage : Les résultats sont partagés sur une plateforme de dashboarding, permettant un accès facile et interactif pour tous les utilisateurs intéressés par les implications des émissions de GES.
Impact et Importance :
Ce projet illustre comment l'accès aux données ouvertes peut transformer notre compréhension des enjeux environnementaux. En offrant une base de données solide et des méthodes analytiques avancées, il met en lumière l'importance de la transparence et de l'accessibilité des données pour les décisions en matière de politique environnementale. Par ailleurs, il incite à une réflexion critique sur les mesures à adopter pour réduire l'empreinte carbone, en s'appuyant sur une analyse précise et accessible à un large public.
Conclusion :
Ce projet démontre la puissance de l'Open Data dans le domaine de l'environnement, révélant comment les données libres et accessibles peuvent servir à comprendre et à combattre efficacement les défis du changement climatique. En tirant parti de technologies d'analyse et de visualisation avancées, il transforme des données complexes en insights actionnables, motivant ainsi une action environnementale éclairée et collective.
deroulement du projet
Les 5 étapes du projet avec power bi
Dans le cadre de ce projet, j'ai mis en œuvre une démarche méthodique pour convertir des données brutes en informations stratégiques pertinentes. Les phases suivantes décrivent en détail le processus adopté :
1. Importation des Données
L'acquisition des données est l'étape fondamentale de tout projet analytique. J'ai extrait des données de sources diversifiées pour constituer une base complète et représentative.
2. Nettoyage et Préparation des Données avec Power Query
J'ai exploité Power Query pour nettoyer et préparer les données, éliminant les incohérences pour créer une fondation solide pour les analyses ultérieures.
3. Modélisation des Données avec Power BI Desktop
Utilisant Power BI Desktop, j'ai élaboré un modèle de données solide, en définissant des relations et des mesures calculées pour assurer une analyse précise et fiable.
4. Création de Visualisations d'Analyses de Données
La conversion des données en visualisations narratives est cruciale pour l'interprétation des insights. J'ai développé des graphiques et des dashboards interactifs qui illustrent clairement les tendances et découvertes clés.
5. Publication et Partage des Résultats
La diffusion des résultats est essentielle pour le succès du projet. J'ai publié les analyses sur le service Power BI, permettant l'accès à des visualisations interactives en temps réel pour les utilisateurs.
Chaque étape a été méticuleusement réalisée pour garantir que les résultats finaux soient non seulement exacts, mais également intuitifs et influents dans la prise de décision stratégique.
Explication sur la récupération des données, les extractions, la transformation et le chargement des données
Récupération des Données
Source des Données : Les données proviennent de la plateforme l'open data, connue pour son engagement dans l'analyse des émissions de GES dans la recherche. Cette source a été sélectionnée pour sa richesse en données pertinentes et pour sa fiabilité dans le domaine environnemental.
Procédure d'Extraction : J'ai récupéré les données au format TSV en naviguant sur le site et en identifiant les sections pertinentes pour notre étude, en exploitant les outils disponibles pour exporter ces données.
Transformation et Chargement des Données
Outils Utilisés : J'ai utilisé Power BI et Excel pour traiter et analyser les données récupérées. Power BI a facilité la transformation des données pour les analyses, tandis qu'Excel a été utilisé pour des manipulations supplémentaires et pour des visualisations spécifiques.
Étapes de Transformation :
- Nettoyage des Données : J'ai débuté par le nettoyage des données, éliminant les erreurs et les doublons, et standardisant les formats pour assurer une qualité de données optimale.
- Intégration des Données : Les différentes sources de données ont été fusionnées pour former un ensemble unifié, facilitant ainsi une analyse globale.
- Transformation pour l'Analyse : J'ai transformé les données en effectuant des calculs d'agrégats et de moyennes, et en appliquant des filtres pour cibler les objectifs analytiques de notre étude.
Chargement dans les Outils d'Analyse : Après nettoyage et transformation, les données ont été intégrées dans Power BI pour des analyses approfondies et dans Excel pour la création de visualisations détaillées.
la data Visualisation
Mini-audit
Analyse Détaillée :
En tant que consultant en ingénierie des données, et à travers une série de visualisations de données soigneusement conçues, nous avons pu cartographier le profil des émissions de gaz à effet de serre (GES) de la nation. Le point saillant de cette étude fut l'identification de l'année où les émissions ont culminé. Cette révélation est vitale car elle nous permet de comprendre les conséquences des politiques et pratiques en place à ce moment-là.
La répartition sectorielle des émissions a été un autre domaine clé de mon audit. Le diagramme circulaire a révélé que certains secteurs, tels que la production d'énergie et les transports, étaient de loin les plus grands émetteurs. Ces données fournissent une direction claire pour l’allocation des ressources et l'optimisation des efforts de réduction des GES.
L'examen des tendances temporelles, illustré par l'histogramme, a souligné l'effet des initiatives environnementales déjà en œuvre et a permis d'ajuster les politiques pour renforcer leur efficacité.
Impact sur les Français :
Pour les citoyens français, cet audit offre une perspective transparente sur l'impact de leurs activités quotidiennes sur l'environnement. Les informations recueillies peuvent susciter une prise de conscience et inciter à des changements comportementaux vers des habitudes plus durables.
Conseils pour l'État :
Sur la base de ces données, je recommande à l'État de renforcer les mesures d'efficacité énergétique, d'investir dans les énergies renouvelables et d'améliorer les infrastructures de transport public pour réduire l’empreinte carbone liée aux déplacements.
Solutions pour les Entreprises :
Les entreprises peuvent tirer parti de cet audit en optimisant leur consommation énergétique et en adoptant des politiques d'achat responsable.
Conclusion :
Mon audit a non seulement mis en exergue les domaines clés d'intervention mais a également fourni une feuille de route pour des actions significatives. Avec la collaboration entre l'État, les entreprises et les citoyens, ces données peuvent servir de fondement à une stratégie de réduction des émissions robuste et à long terme, qui bénéficiera non seulement à la France mais contribuera également à l'effort global de protection de notre planète.