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Présentation du projet d'analyse du site yelp

Les technologies du projet

deroulement du projet

La spécification fonctionnelle

Télécharger la spécification fonctionnelle du projet

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Les étapes du projet


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la data Visualisation avec metabase

Tableau de bord de la performance des commerces


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Nombre de lignes par state


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La moyenne des notes par zones géographiques & les zones où sont concentrés des restaurants très évalués


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Les types de commerces les plus notés, les mieux notés et moins bien notés


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Tableau de bord : comportement des utilisateurs


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Intépretation des résultats

Cartographie des données par État

  • La carte illustre la répartition des données collectées à travers les États-Unis, mettant en lumière les régions avec les plus forts engagements, telles que la Californie et le Texas, indiquées par des teintes plus foncées représentant un volume de données supérieur à 44,000 entrées.
  • Cette visualisation aide à identifier les marchés actifs et les zones nécessitant une augmentation des efforts de collecte ou de marketing pour stimuler l'engagement.

Interprétation approfondie : Les insights tirés de cette carte influencent directement nos stratégies marketing et de développement de produits, permettant des actions ciblées basées sur le volume d'activité et d'interaction dans chaque région.

Évaluation détaillée des performances des commerces

  • Le tableau de bord montre la performance des commerces via des diagrammes circulaires qui révèlent la répartition des notes et des catégories de commerces, avec près de 29.17% des établissements atteignant une note parfaite entre 5 et 5.5.
  • Ces données nous permettent de cerner les secteurs de haute satisfaction et ceux nécessitant des interventions pour améliorer la qualité des services ou des produits offerts.

Interprétation approfondie : En analysant les secteurs avec des performances variées, nous pouvons ajuster nos stratégies pour soutenir ou améliorer les services selon les besoins identifiés par ces données, optimisant ainsi l'expérience client globale.

Comportement des utilisateurs sur la plateforme

  • Présentation du nombre d'avis par utilisateur et la tendance de l'activité des utilisateurs depuis 2005. Une augmentation notable jusqu'en 2014 est suivie par une tendance à la baisse, illustrant les changements dans les habitudes des utilisateurs et les influences du marché.
  • Ce graphique linéaire fournit un aperçu précieux des périodes de forte activité et des ajustements potentiels pour améliorer l'engagement sur la plateforme.

Interprétation approfondie : La compréhension de ces tendances nous aide à identifier les périodes clés où notre plateforme a gagné ou perdu en traction, permettant d'ajuster nos campagnes de marketing et de fidélisation de manière plus stratégique pour mieux correspondre aux préférences des utilisateurs.

Analyse détaillée des notes par zones géographiques

  • Les cartes montrent la moyenne des notes par région ainsi que les zones où les commerces sont très bien évalués, indiquant des niveaux élevés de satisfaction client dans des états spécifiques comme le New York, où la moyenne se situe entre 3.72 et 3.78.
  • Cette visualisation met en évidence les régions avec les scores les plus élevés et ceux qui pourraient nécessiter une attention supplémentaire pour améliorer l'expérience client.

Interprétation approfondie : Identifier ces zones nous permet de cibler nos efforts de marketing et de service client pour renforcer ou maintenir la haute qualité perçue, tout en travaillant sur les régions à améliorer pour élever la satisfaction globale.

Répartition des types de commerces et leur évaluation

  • Le graphique en barres montre les différents types de commerces présents sur notre plateforme et leurs évaluations moyennes, avec les restaurants et les services de petit déjeuner et brunch montrant un volume significatif mais aussi une large gamme de notations.
  • Cette analyse nous aide à comprendre quels secteurs sont les plus populaires et les mieux notés, fournissant une direction pour des initiatives ciblées d'amélioration ou de promotion.

Interprétation approfondie : En ciblant les catégories avec des performances inférieures pour des améliorations, tout en maximisant les secteurs qui fonctionnent bien, nous pouvons stratégiquement augmenter la satisfaction globale et l'engagement des utilisateurs.

Herve

PortFolio - Projet


le lien github vers le code du projet